Kde je AI v roku 2026
Len niekoľko rokov po tom, čo ChatGPT koncom roka 2022 sprístupnil generatívnu AI širokej verejnosti, sú AI asistenti pre mnohých ľudí súčasťou každodennej práce. Popredné modelové rady od OpenAI, Anthropic a Google spolu s výkonnými modelmi s otvorenými váhami dokážu písať texty a kód, analyzovať obrázky, viesť hlasové rozhovory a riešiť zložité problémy.
Správy ako Stanford AI Index sledujú rýchle zlepšovanie vo výkonnostných testoch, klesajúce náklady na jednu požiadavku a rastúce investície, ale aj pribúdajúce zdokumentované incidenty súvisiace s AI. Schopnosti aj obavy rastú súčasne.
8 trendov, ktoré formujú budúcnosť AI
1. AI agenti
Agenti plánujú a vykonávajú viacstupňové úlohy pomocou nástrojov: prehliadajú web, programujú a ovládajú softvér. Očakávajte viac agentov v zákazníckej podpore, vývoji softvéru aj pri osobnej produktivite, pričom dôležité kroky budú schvaľovať ľudia.
2. Modely schopné uvažovania
Modely, ktoré pred odpoveďou „premýšľajú“, dosahujú lepšie výsledky v matematike, vede a programovaní. Trend smeruje k modelom, ktoré samy určia, koľko uvažovania si otázka vyžaduje.
3. Multimodalita ako štandard
Nové modely rozumejú textu, obrázkom, zvuku aj videu a dokážu ich vytvárať v jednom systéme. Umožňujú tak prirodzených hlasových asistentov a AI, ktorá vidí to, čo vidíte vy.
4. Menšia a lacnejšia AI priamo v zariadení
Efektívne malé modely fungujú na telefónoch a notebookoch, čo zlepšuje súkromie aj rýchlosť. Náklady na dosiahnutie rovnakej úrovne schopností zároveň stále klesajú.
5. Modely s otvorenými váhami
Modely s otvorenými váhami od viacerých spoločností a z rôznych krajín dobiehajú proprietárne modely, takže firmám dávajú väčší výber a kontrolu.
6. AI vo vede
Po úspechu AlphaFold sa AI čoraz viac využíva na navrhovanie hypotéz, molekúl a materiálov aj na vykonávanie experimentov, čo môže urýchliť objavovanie.
7. Spolupráca viacerých agentov
Systémy, v ktorých spolupracuje alebo debatuje viacero AI agentov s rôznymi úlohami, dokážu navzájom kontrolovať svoju prácu. Tento princíp sa využíva vo výskume bezpečnosti AI aj v praktických nástrojoch, ako sú AI debaty v Debatly.
8. Energia a infraštruktúra
Trénovanie a prevádzka AI si vyžadujú veľké dátové centrá. Dodávky energie, dostupnosť čipov a zvyšovanie efektivity čoraz viac určujú, ako rýchlo sa môže AI rozvíjať.
Dosiahneme AGI?
Všeobecná umelá inteligencia znamená AI, ktorá sa dokáže vyrovnať ľuďom vo väčšine intelektuálnych úloh. Predpovede o tom, kedy vznikne, sa výrazne líšia.
| Pohľad | Hlavný argument |
|---|---|
| AGI v priebehu niekoľkých rokov | Schopnosti sa naďalej zlepšujú vďaka väčšiemu rozsahu, uvažovaniu a agentom a modely už v mnohých testoch konkurujú odborníkom. |
| AGI o niekoľko desaťročí | Súčasným modelom chýba spoľahlivé uvažovanie, pamäť a porozumenie skutočnému svetu. Potrebné sú nové zásadné objavy. |
| Nesprávna otázka | Inteligenciu nemožno merať jedinou stupnicou, preto je užitočnejšie hodnotiť konkrétne schopnosti a ich vplyv. |
Keďže sa odborníci nezhodujú, najrozumnejšie je sledovať dôkazy o konkrétnych schopnostiach namiesto titulkov a vypočuť si najsilnejšie argumenty oboch strán.
AI a budúcnosť práce
Organizácie ako Svetové ekonomické fórum, MMF a OECD zverejnili analýzy, podľa ktorých AI ovplyvní veľkú časť pracovných miest. Niektoré úlohy zautomatizuje, pri iných ľuďom pomôže. Generatívnej AI sú obzvlášť vystavené profesie založené na práci s informáciami vrátane písania, analýzy, zákazníckej podpory a programovania.
- Čoraz žiadanejšie zručnosti: orientácia v AI, kritické myslenie, odborné znalosti, komunikácia a úsudok.
- Nové profesie: produktoví manažéri AI, tréneri a hodnotitelia AI, špecialisti na automatizáciu a experti na správu AI.
- Ubúdajúce úlohy: rutinné písanie návrhov, zadávanie údajov, základné preklady a prvotná zákaznícka podpora.
Regulácia a správa AI
Akt EÚ o umelej inteligencii je prvým komplexným zákonom o AI. Zákazy praktík s neprijateľným rizikom platia od februára 2025, povinnosti pre modely AI na všeobecné použitie od augusta 2025. Ďalšie pravidlá, najmä pre vysokorizikové systémy, nadobúdajú účinnosť postupne, pričom o úprave niektorých termínov sa ešte rokuje.
Inde sa prístupy líšia: od vládnych opatrení a zákonov jednotlivých štátov v USA cez osobitné pravidlá pre generatívnu AI a označovanie obsahu v Číne až po národné zákony o AI v krajinách, ako je Južná Kórea. Medzinárodné summity o bezpečnosti AI a inštitúty pre bezpečnosť AI koordinujú testovanie najvýkonnejších modelov.
Optimistické a pesimistické scenáre
Optimistický
AI urýchľuje medicínu a vedu, zvyšuje produktivitu a mzdy a dáva každému prístup k doučovaniu a poradenstvu na úrovni odborníkov.
Pesimistický scenár
AI zaplavuje informačný priestor falošným obsahom, sústreďuje moc v rukách niekoľkých hráčov, pripravuje ľudí o prácu rýchlejšie, než sa dokážu prispôsobiť, a čoraz ťažšie sa kontroluje.
Najpravdepodobnejší scenár
Kombinácia oboch. Výsledok ovplyvnia pravidlá, rozhodnutia firiem a to, ako dobre sa ľudia naučia používať AI kriticky.
Ako sa pripraviť
- Používajte AI pravidelne pri skutočných úlohách, aby ste spoznali jej silné a slabé stránky.
- Precvičujte si kritické myslenie: pýtajte si od AI protiargumenty a zdroje.
- Naučte sa delegovať: zadávajte jasné ciele a kontrolujte výstupy AI ako manažér.
- Sledujte spoľahlivé zdroje, nielen prehnané sľuby či strašidelné predpovede.
Debatly vám s druhým bodom pomôže zábavnou formou: položte akúkoľvek otázku o budúcnosti AI a niekoľko AI postáv o nej bude debatovať, zatiaľ čo AI sudca ohodnotí argumenty a navrhne ďalšie kroky.