Anwendungen generativer KI
Die meisten Menschen nutzen täglich mehrere KI-Anwendungen, oft ohne es zu merken.
Chat-Assistenten
ChatGPT, Claude, Gemini und ähnliche Tools beantworten Fragen, schreiben Texte, erklären Sachverhalte und helfen bei der Planung.
Suche
Suchmaschinen ergänzen ihre Ergebnisse um KI-generierte Übersichten und ermöglichen Rückfragen im Dialog.
Empfehlungen
Streaming-, Shopping- und Social-Media-Apps sagen voraus, was Sie als Nächstes sehen möchten.
Smartphones
Gesichtserkennung zum Entsperren, Fotobearbeitung, Spracheingabe und Assistenten direkt auf dem Gerät.
Navigation
Verkehrsprognosen, Routenoptimierung und voraussichtliche Ankunftszeiten.
Kommunikation
Spamfilter, intelligente Antwortvorschläge, Live-Übersetzungen und Untertitel.
KI-Anwendungen nach Branche
Gesundheitswesen
- Medizinische Bildgebung: KI markiert mögliche Auffälligkeiten auf Röntgen-, CT- und MRT-Aufnahmen sowie in digitalen Gewebeproben zur ärztlichen Prüfung.
- Klinische Dokumentation: KI-Assistenten, die während eines Patientengesprächs Entwürfe für die Dokumentation erstellen.
- Arzneimittelforschung: Vorhersage von Proteinstrukturen und Prüfung potenzieller Wirkstoffmoleküle.
- Risikoprognosen: Frühwarnungen bei Sepsis, Wiederaufnahme ins Krankenhaus oder einer Verschlechterung des Gesundheitszustands.
Finanzwesen und Banken
- Betrugserkennung bei Kartenzahlungen und Überweisungen in Echtzeit.
- Bewertung von Kreditrisiken, die nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung eingestuft wird.
- Kundenservice-Assistenten und Dokumentenverarbeitung für Kredite und Schadensfälle.
- Marktanalysen, Zusammenfassungen von Studien und Überwachung der Einhaltung von Vorschriften.
Einzelhandel und E-Commerce
- Personalisierte Empfehlungen und Suche in Produktkatalogen.
- Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung.
- KI-generierte Produktbeschreibungen und Produktfotos.
- Shopping-Assistenten, die Fragen zu Produkten beantworten.
Fertigung und Logistik
- Visuelle Qualitätsprüfung an Produktionslinien.
- Vorausschauende Wartung anhand von Sensordaten.
- Routenoptimierung und Lagerrobotik.
Bildung
- KI-Tutoren, die Konzepte Schritt für Schritt erklären und sich an die Lernenden anpassen.
- Feedback zu Texten und Übungsaufgaben.
- Debatten und Argumentationstraining, bei denen Schüler eine Position gegen KI-Gegner verteidigen.
Verkehr
- Fahrerassistenzsysteme wie Spurhalteassistenten und Notbremsassistenten.
- Robotaxi-Dienste, die in immer mehr Städten kommerziell betrieben werden.
- Verkehrssteuerung und Planung des öffentlichen Nahverkehrs.
Medien, Marketing und kreative Arbeit
- Entwürfe für Artikel, Anzeigen, Social-Media-Beiträge und E-Mail-Kampagnen.
- Erstellung von Bildern, Videos, Musik und Voiceovers.
- Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten in viele Sprachen.
KI in verschiedenen Unternehmensbereichen
| Ergebnis | Typische Anwendungen |
|---|---|
| Text | E-Mails, Berichte, Zusammenfassungen, Übersetzungen, Brainstorming sowie Analyse von Debatten und Argumenten |
| Code | Funktionen schreiben, Code erklären, Fehler finden und Änderungen mit Coding-Agenten automatisieren |
| Bilder | Illustrationen, Produktfotos, Konzeptkunst, Bilder für Social Media |
| Audio | Voiceovers, Podcasts, Musik, Sprachassistenten in Echtzeit |
| Video | Kurze Clips, Anzeigen, Erklärvideos, Animationen |
KI-Agenten: die nächste Welle von Anwendungen
- Kundenservice: Chatbots und Assistenztools, die Antworten vorschlagen.
- Marketing und Vertrieb: Content-Erstellung, Personalisierung und Lead-Bewertung.
- Softwareentwicklung: Code-Assistenten und Coding-Agenten.
- Personalwesen: Stellenbeschreibungen und Onboarding-Materialien entwerfen (die automatisierte Vorauswahl von Bewerbern gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung).
- Strategie und Management: Marktforschung, Szenarioanalysen und Entscheidungshilfen.
- Recht und Compliance: Verträge prüfen, Vorschriften zusammenfassen und Entwürfe erstellen.
Bei Entscheidungen ist es hilfreich, die KI zunächst die stärksten Argumente für jede Option erarbeiten zu lassen. Danach entscheidet ein Mensch. Debatly automatisiert diesen Schritt: KI-Personas diskutieren die Optionen, und ein KI-Richter bewertet die Argumente.
So wählen Sie eine KI-Anwendung aus
KI-Agenten geben nicht nur Antworten, sie handeln. Sie erhalten ein Ziel, planen die nötigen Schritte und nutzen Tools wie einen Browser, einen Code-Editor oder Unternehmenssoftware, um es zu erreichen. Zu den ersten typischen Einsatzgebieten gehören ausführliche Rechercheberichte, Softwarewartung, Datenanalysen und das Ausfüllen von Formularen.
Agenten sind leistungsfähig, machen bei längeren Aufgaben aber noch Fehler. Deshalb lassen die meisten Unternehmen Genehmigungen, Zahlungen und unumkehrbare Schritte weiterhin von Menschen prüfen.
Was sind die häufigsten KI-Anwendungen?
- Beginnen Sie mit einem konkreten Problem, nicht mit der Technologie.
- Prüfen Sie, welche Daten das Tool benötigt und wie es mit dem Datenschutz umgeht.
- Testen Sie es mit realen Beispielen und messen Sie die Zeitersparnis und Qualität.
- Bevorzugen Sie Tools, die Ihnen Zugang zu mehreren führenden Modellen bieten, da jedes andere Stärken hat.
- Bei Entscheidungen mit weitreichenden Folgen muss die Verantwortung beim Menschen bleiben.