Kde se AI nachází v roce 2026
Jen několik let poté, co ChatGPT koncem roku 2022 přiblížil generativní AI široké veřejnosti, jsou AI asistenti pro mnoho lidí součástí každodenní práce. Přední modely od OpenAI, Anthropic a Google i výkonné modely s otevřenými vahami umí psát, programovat, analyzovat obrázky, vést hlasové konverzace a řešit složité problémy.
Zprávy, jako je Stanford AI Index, sledují rychlé zlepšování ve srovnávacích testech, klesající náklady na jednotlivé dotazy a rostoucí investice, ale také přibývající zdokumentované incidenty související s AI. Zároveň tak rostou možnosti AI i obavy s ní spojené.
8 trendů, které formují budoucnost AI
1. AI agenti
Agenti plánují a provádějí vícekrokové úkoly pomocí nástrojů: procházejí web, programují a ovládají software. Očekávejte více agentů v zákaznické podpoře, vývoji softwaru i při organizaci osobních úkolů. Důležité kroky budou schvalovat lidé.
2. Modely s pokročilým uvažováním
Modely, které před odpovědí „přemýšlejí“, dosahují lepších výsledků v matematice, vědě a programování. Směřují k tomu, aby samy určily, kolik uvažování daná otázka vyžaduje.
3. Multimodální AI jako standard
Nové modely v jediném systému rozumějí textu, obrázkům, zvuku i videu a dokážou je vytvářet. Umožňují tak přirozeně komunikující hlasové asistenty i AI, která vidí to, co vidíte vy.
4. Menší a levnější AI přímo v zařízení
Úsporné malé modely běží na telefonech a noteboocích, což zlepšuje soukromí i rychlost. Náklady na dosažení stejné úrovně schopností přitom dál klesají.
5. Modely s otevřenými vahami
Modely s otevřenými vahami od různých společností a z různých zemí dohánějí proprietární modely. Firmy tak získávají větší výběr a kontrolu.
6. AI ve vědě
Po úspěchu AlphaFold se AI stále více využívá k navrhování hypotéz, molekul a materiálů i k provádění experimentů. Mohla by tak urychlit vědecké objevy.
7. Spolupráce více agentů
Systémy, v nichž spolupracuje nebo debatuje několik AI agentů s různými rolemi, mohou navzájem kontrolovat svou práci. Tento princip se využívá ve výzkumu bezpečnosti AI i v praktických nástrojích, jako jsou AI debaty v Debatly.
8. Energie a infrastruktura
Trénování a provoz AI vyžadují velká datová centra. Dostupnost energie a čipů i zvyšování efektivity stále více určují, jak rychle se AI může rozvíjet.
Dosáhneme obecné umělé inteligence (AGI)?
Obecná umělá inteligence znamená AI, která se dokáže lidem vyrovnat ve většině intelektuálních úkolů. Předpovědi jejího příchodu se výrazně liší.
| Pohled | Hlavní argument |
|---|---|
| AGI během několika let | Schopnosti se díky většímu rozsahu, pokročilému uvažování a agentům dál zlepšují. Modely se už v mnoha testech vyrovnají odborníkům. |
| AGI za několik desetiletí | Současným modelům chybí spolehlivé uvažování, paměť a porozumění reálnému světu. Jsou potřeba nové průlomy. |
| Špatně položená otázka | Inteligenci nelze měřit jedinou škálou. Užitečnější je sledovat konkrétní schopnosti a jejich dopady. |
Protože se odborníci neshodnou, je nejlepší řídit se důkazy o konkrétních schopnostech, ne senzačními titulky, a vyslechnout si nejsilnější argumenty obou stran.
AI a budoucnost práce
Organizace jako Světové ekonomické fórum, MMF a OECD zveřejnily analýzy, podle nichž AI ovlivní velkou část pracovních míst. Některé úkoly zautomatizuje, u jiných lidem pomůže. Generativní AI se týká zejména duševní práce, včetně psaní, analýz, zákaznické podpory a programování.
- Dovednosti, jejichž význam roste: práce s AI, kritické myšlení, odborné znalosti, komunikace a úsudek.
- Nové profese: produktoví manažeři AI, školitelé a hodnotitelé AI, specialisté na automatizaci a odborníci na správu AI.
- Úkoly, kterých ubývá: rutinní psaní textů, zadávání dat, základní překlady a prvotní zákaznická podpora.
Regulace a správa AI
Evropské nařízení o AI je prvním komplexním zákonem o AI. Zákazy postupů s nepřijatelným rizikem platí od února 2025, povinnosti pro modely AI pro obecné účely od srpna 2025. Další pravidla, zejména pro vysoce rizikové systémy, nabývají účinnosti postupně, přičemž se diskutuje o úpravě některých termínů.
Jinde se přístupy liší: od vládních opatření a zákonů jednotlivých států v USA přes konkrétní pravidla pro generativní AI a označování obsahu v Číně až po národní zákony o AI v zemích, jako je Jižní Korea. Mezinárodní summity o bezpečnosti AI a instituty pro bezpečnost AI koordinují testování nejpokročilejších modelů.
Optimistické a pesimistické scénáře
Optimistický
AI urychluje medicínu a vědu, zvyšuje produktivitu i mzdy a dává každému přístup k doučování a poradenství na úrovni odborníků.
Pesimistický scénář
AI zaplavuje informační prostor falešným obsahem, soustřeďuje moc do několika rukou, připravuje lidi o práci rychleji, než se stíhají přizpůsobit, a je čím dál těžší ji kontrolovat.
Nejpravděpodobnější scénář
Kombinace obojího. Výsledek bude záviset na pravidlech, rozhodnutích firem a na tom, jak dobře se lidé naučí používat AI kriticky.
Jak se připravit
- Používejte AI pravidelně při skutečných úkolech, abyste poznali, co zvládá dobře a kde chybuje.
- Trénujte kritické myšlení: požádejte AI o protiargumenty a zdroje.
- Naučte se delegovat: formulujte jasné cíle a kontrolujte výstupy AI jako manažer.
- Sledujte spolehlivé zdroje, nejen nadšené sliby nebo obavy.
Debatly vám s druhým bodem pomůže zábavnou formou: položte jakoukoli otázku o budoucnosti AI. Několik AI postav o ní bude debatovat, zatímco AI rozhodčí vyhodnotí argumenty a navrhne další kroky.